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巨量云图

4个月前发布 43 0 0

巨量云图

所在地:
中国
收录时间:
2025-08-09
巨量云图巨量云图
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产品简介

巨量云图是字节跳动旗下巨量引擎平台推出的官方数据分析与洞察工具。作为一个面向企业用户的数据智能平台,它旨在帮助品牌和营销人员深度理解其在字节系生态(如抖音、今日头条、西瓜视频等)中的营销表现、用户资产和内容趋势。该平台通过整合多维数据,将复杂的营销数据转化为直观、可操作的商业洞察,是企业在数字营销时代进行科学决策的重要助手。

其核心价值在于打通了广告投放、内容运营和用户资产等多个环节的数据孤岛,提供了一个统一的视角来审视营销活动的整体效果。无论是大型品牌还是成长型企业,都可以通过巨量云图更清晰地了解自身在巨量引擎生态中的位置,从而优化营销策略,提升投资回报率。

主要功能

巨量云图的功能模块设计紧密围绕营销的全链路,主要包含以下几个核心功能:

1. 用户资产分析
此功能是巨量云图的核心之一。它能够帮助企业量化和管理在字节系平台积累的用户总量。通过将用户划分为O-5A模型(了解、吸引、问询、行动、拥护),品牌可以清晰地看到用户所处的不同阶段,识别高价值人群,并针对不同阶段的用户制定差异化的沟通和转化策略,实现用户资产的精细化运营。

2. 内容策略洞察
该功能帮助品牌洞悉内容趋势。用户可以分析行业热点、热门话题以及爆款内容的特征,了解什么样的内容更能吸引目标受众。通过内容标签、互动表现等数据,品牌可以优化自身的内容创作方向,提升内容的传播力和影响力,让每一分内容投入都更有成效。

3. 营销效果衡量
平台提供了全面的营销活动效果评估。用户可以一站式查看广告投放、内容营销、达人合作等不同营销活动的曝光、点击、转化等关键指标。通过归因分析,能够清晰地追踪用户从看到广告到最终下单的完整路径,从而准确衡量各渠道的贡献,优化预算分配。

4. 竞争格局分析
此功能允许品牌在匿名化前提下,了解自身在行业中的竞争位置。通过对比核心指标(如声量、用户资产等),企业可以发现自身的优势与短板,同时洞察竞争对手的营销动向和策略,为制定市场策略提供有力的参考依据。

5. 数据工厂与定制报表
对于有深度分析需求的用户,巨量云图提供了“数据工厂”功能。用户可以上传并融合第一方数据(如CRM数据),与平台的流量数据进行匹配和综合分析,构建更完整的用户画像。同时,支持创建自定义仪表盘,将最关心的数据以可视化的方式呈现,实现个性化监控。

使用方法

使用巨量云图需要遵循一个清晰的流程,主要分为以下几个步骤:

第一步:账号登录与权限获取
用户需要访问巨量云图官方网站,使用已认证的巨量引擎广告主账户进行登录。企业内部不同角色的成员(如市场总监、运营人员、数据分析师)可能需要申请不同的操作权限,以确保数据安全和管理规范。

第二步:数据关联与资产确认
首次使用或开启新项目时,用户需要将待分析的广告账户、企业号、小程序等资产与巨量云图平台进行绑定。只有完成资产关联,平台才能开始汇集相关数据,为后续分析提供基础。

第三步:核心模块探索
登录后,用户可以根据自身需求,进入不同的功能模块。例如,想了解用户沉淀情况,就进入“用户资产”模块;想评估近期广告效果,则查看“营销分析”仪表盘。平台界面通常采用看板和数据图表的形式,用户可以通过筛选时间周期、用户分组等条件,进行多维度的下钻分析。

第四步:洞察解读与策略制定
在查看数据报告时,重点在于解读数据背后的含义。例如,当发现“问询”阶段的用户数量庞大但“行动”用户较少时,可能意味着转化环节存在障碍,需要优化落地页或促销策略。将数据洞察转化为具体的、可执行的优化动作,是使用巨量云图的最终目的。

第五步:监控与迭代
营销是一个动态过程。建议用户定期登录平台,监控核心指标的变化趋势,持续验证优化策略的有效性,并据此进行新一轮的调整,形成一个“分析-洞察-优化-验证”的数据驱动闭环。

产品价格

巨量云图采用阶梯式付费模式,其具体价格并非完全公开透明,通常需要根据企业的具体需求和规模进行定制化报价。

其计费主要与数据量功能模块相关。例如,分析的广告账户数量、需要融合的第一方数据量、使用的深度分析功能(如数据工厂)等,都会影响最终的费用。一般来说,平台会提供不同版本的套餐,从满足基础分析需求的版本到提供全方位深度洞察的企业版。

对于有意向的用户,最直接的方式是通过巨量引擎的官方销售或客户成功团队进行咨询,他们会根据企业的业务体量和分析目标,提供最合适的报价方案。部分基础功能也可能对达到一定消耗级别的广告主免费开放。

应用场景

巨量云图的应用场景广泛,几乎覆盖了企业数字营销的各个环节:

1. 新品上市推广
在新产品发布前,品牌可以通过巨量云图分析目标人群的兴趣偏好和内容消费习惯,为新品定位和内容创意提供方向。上市后,则可以实时监测新品的话题声量和用户反馈,及时调整传播策略。

2. 品牌健康度监测
市场团队可以定期通过用户资产总量和5A人群结构的变化,来评估品牌的长期建设成效。如果发现“拥护者”比例下降,可能意味着需要加强用户关系维护或提升产品/服务体验。

3. 大促活动复盘
在618、双11等大型营销活动期间,巨量云图是复盘利器。市场人员可以清晰看到大促期间流量来源、转化峰值、各渠道ROI,以及活动带来的新用户增长情况,为下一次大促积累经验。

4. 内容营销优化
内容运营团队可以利用内容洞察功能,发现当前平台的爆款元素和流行趋势,避免盲目创作。通过分析自身内容的互动数据,不断迭代内容策略,提升内容营销的效率。

5. 用户生命周期管理
对于拥有一定用户基础的品牌,可以利用5A模型对存量用户进行分层运营。例如,向“吸引”阶段的用户推送品牌故事视频,向“行动”阶段的用户发放优惠券以促成首购,实现对用户生命周期的精细化管理和价值深挖。

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数据统计

数据评估

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