腾讯混元AI视频

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腾讯混元大模型是由腾讯研发的大语言模型,具备跨领域知识和自然语言理解能力,实现基于人机自然语言对话的方式,理解用户指令并执行任务,帮助用户实现人获取信息,知识和灵感。

所在地:
中国
收录时间:
2025-07-13
腾讯混元AI视频腾讯混元AI视频

产品介绍

腾讯混元文生视频由腾讯AI Lab研发,是当前全球最大的开源视频生成模型(参数量130亿)。其基于DiT架构优化,支持文生视频、图生视频、音频驱动等多种生成模式,可输出2K高清视频,并兼容多语言输入与多场景适配。


适用人群

  1. 内容创作者:短视频、影视剧过场动画制作
  2. 开发者:集成API开发定制化视频工具
  3. 教育机构:动态教学素材生成
  4. 企业营销:广告宣传片快速制作
  5. 文化遗产保护:历史人物/场景动态复原

核心功能与技术原理

功能 技术实现 应用场景
超写实画质 自研3D混合VAE编码器,增强细节还原能力,优化光影物理规律 影视特效、广告片头
动态流畅动作 全注意力机制(Full Attention),解决帧间跳跃问题,支持大幅动作生成 舞蹈视频、运动场景
多镜头切换 多视角主体保持算法,实现无缝转场与导演级运镜 剧情短片、纪录片分镜
精准语义理解 多模态大语言模型(MLLM)作为文本编码器,解析复杂提示词 多主体交互场景生成
开源生态扩展 提供LoRA训练代码,支持开发者微调衍生模型(如首尾帧控制、风格迁移) 定制化行业解决方案

工具使用技巧

  1. 提示词公式
    • 基础版:主体 + 场景 + 动作(例:“冲浪者在浪尖起跳,摄影机穿越海浪捕捉水花弧线”
    • 进阶版:叠加镜头语言与风格(例:“特写60岁教授在巴黎咖啡馆沉思,35mm胶片质感+金色灯光”
  2. 参数优化
    • 分辨率:人像建议720×1280,风景类1280×720
    • 迭代步数:≥30步(官方推荐50步)以确保画面稳定性
  3. 创意扩展
    • 使用首尾帧LoRA模型实现视频过渡控制(项目地址:GitHub搜索hunyuan-video-keyframe-control-lora

访问地址

• 官方体验https://video.hunyuan.tencent.com
• 开源代码:GitHub(Tencent/HunyuanVideo)、Hugging Face(tencent/HunyuanVideo)
• API申请:腾讯云官网提交企业认证


最新动态

2025年3月,混元图生视频升级至2.0版本,新增首尾帧控制功能,支持上传初始帧与目标帧图片,生成动作过渡视频(例:人物转身、物体变形)。


💡 小贴士:生成舞蹈视频时,上传图片后选择“动作模板”,可一键匹配预置舞蹈动作库,效果堪比专业动捕!

数据统计

数据评估

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关于腾讯混元AI视频特别声明

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