AIGC如何重塑创意工作流？

说实话，第一次听说AIGC能批量生成营销文案时，我还有点怀疑——这玩意儿真能理解品牌调性吗？但当我亲眼看到一个化妆品品牌用Midjourney生成的系列视觉设计时，那种震撼感至今难忘。AIGC正在以我们意想不到的速度重塑创意工作流，它不再只是个”辅助工具”，而是逐渐成为创意生产中不可或缺的”数字协作者”。

从孤军奋战到智能协作

记得去年帮客户做618 campaign时，团队花了整整两天头脑风暴slogan。而现在，用ChatGPT配合一些提示词技巧，半小时就能产出50条备选，创意总监只需要做”选择题”而非”填空题”。Adobe的调查显示，使用AIGC工具的创意团队，方案产出效率平均提升47%，这数字背后是工作流程的根本性变革。

最有趣的是，AIGC打破了传统创意生产的线性流程。以前是”策略-创意-执行”的流水线，现在变成了一个动态循环：AI快速生成原型→人工筛选优化→反馈给AI迭代。某4A公司甚至把这个过程称为”创意乒乓球”，双方来回击球中往往能碰撞出意料之外的火花。

当AI成为创意团队的”新成员”

我接触过的一个短视频团队，他们给AI工具起了个花名叫”小A”，把它当作正式编外员工。策划会上大家会说”让小A先出几版分镜”，或者”这个转场问问小A有什么建议”。这种拟人化的相处方式，某种程度上反映了AIGC正在重新定义团队协作边界。

不过话说回来，AIGC也不是万能药。见过太多人直接把AI产出当最终作品，结果翻车的案例。真正的高手，都懂得把AI当作”创意加速器”而非”创意替代品”。就像那位教我用Stable Diffusion的设计总监说的：”AI能给你100种可能，但选择最适合的那个，永远需要人的判断。”

最近在尝试用AI做动态海报时发现，最耗时的反而不是生成环节，而是前期喂养足够的品牌素材让AI”学习”。这提醒我们：AIGC时代，创意人的核心能力正在从执行向”AI训练师”和”创意策展人”转型。毕竟，给AI的提示词质量，直接决定了产出物的商业价值。