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千瓜数据

4个月前发布 37 0 0

千瓜,小红书营销数据专家,提供全维度数据收录下的可视化管理工具及精准种草服务,驱动业务决策与增长,赋能品牌数字营销能力。

所在地:
中国
收录时间:
2025-08-09
千瓜数据千瓜数据
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产品简介

千瓜数据是一个专注于小红书平台的数据分析与营销解决方案提供商。作为国内领先的社交电商数据分析平台,它通过专业的数据挖掘技术和算法模型,为品牌方、内容创作者、MCN机构等提供全面精准的小红书生态数据分析服务。

该平台致力于帮助用户洞察小红书平台的内容趋势、达人价值和消费者偏好,从而优化营销决策,提升投放效果。通过实时更新的海量数据仓库和智能分析工具,千瓜数据让复杂的社会化媒体数据变得可量化、可分析、可应用,成为众多企业在小红书运营中的重要工具。

主要功能

达人智能筛选是千瓜数据的核心功能之一。系统收录了数百万小红书达人的详细数据,用户可以根据行业分类、粉丝量级、互动率、内容类型等多个维度进行精准筛选。平台还提供达人价值评估功能,通过专业的数据模型对达人的内容质量、粉丝真实性、商业价值进行综合评分,帮助用户识别优质合作对象。

内容热点追踪功能能够实时监测小红书平台的热门话题、爆文趋势和新兴内容形式。用户可以查看不同品类的内容热度变化,及时发现潜在的内容机会点。该功能还包括热门关键词分析,展示搜索量和相关内容的增长趋势,为内容创作提供方向指引。

竞品分析模块允许用户监控同行业品牌在小红书的表现情况。通过对比竞品的达人合作策略、内容形式和用户反馈,用户可以更好地了解市场竞争格局,调整自身的内容策略。系统还能识别竞品合作的高效达人和优质内容,为营销决策提供参考依据。

数据监控与报告功能提供定制化的数据看板和自动化报告生成。用户可以跟踪特定活动或长期运营的数据变化,系统会自动生成可视化的数据报告,包括曝光量、互动量、投资回报率等关键指标,大大简化了数据分析的工作流程。

使用方法

使用千瓜数据的第一步是注册账号并完成企业认证。新用户通常可以享受一定期限的免费试用,便于熟悉平台的基本功能。登录后,用户会看到一个功能清晰的主控面板,各个分析模块都有明确的入口和操作指引。

进行达人筛选时,用户可以在搜索界面设置多个筛选条件。例如,选择美妆行业、50-100万粉丝量级、近30天互动率高于3%的达人,系统会立即显示符合条件的达人列表。点击任一达人,可以查看其详细的数据分析,包括粉丝画像、内容表现历史、合作品牌记录等。

使用内容分析功能时,用户可以输入关键词或选择行业分类,查看相关内容的整体表现。系统会展示内容数量变化趋势、互动数据分布、热门内容特征等深度分析。用户还可以设置关键词监控,定期接收相关内容的数据更新。

对于数据报告的生成,用户可以在“我的监控”中创建新的监控任务,选择需要跟踪的达人、关键词或品牌。系统会持续收集相关数据,并支持导出不同时间周期的分析报告。报告格式通常包括PDF和Excel两种,满足不同的使用需求。

产品价格

千瓜数据采用阶梯式定价策略,根据不同用户群体的需求提供多种套餐选择。基础版主要面向个人创作者和小型团队,包含核心的数据查询和基础分析功能,月费在千元以内。

专业版针对中小型企业设计,增加了竞品分析、深度数据挖掘和定制化报告功能,月费通常在2000-5000元区间。这一版本还支持多子账户管理,方便团队协作使用。

企业版提供最完整的功能套件和服务支持,包括API接口、专属客户经理和深度定制服务,价格需要根据具体需求进行定制。所有套餐都支持按年付费,通常可以享受一定的折扣优惠。

平台不定期推出限时优惠活动,新用户注册可获得免费试用期。对于预算有限的用户,千瓜数据也提供特定功能的单独购买选项,如单独使用达人筛选或内容分析模块,降低了使用门槛。

应用场景

品牌营销策划是千瓜数据的主要应用场景。品牌方在推出新产品或策划营销活动前,可以通过平台分析目标用户的内容偏好和活跃平台,制定更精准的内容策略。例如,美妆品牌可以了解当前流行的妆容风格和产品评测角度,避免内容同质化。

内容创作者可以利用千瓜数据优化自己的内容方向和合作选择。通过分析平台的热点趋势和受众兴趣变化,创作者可以及时调整内容策略,提高内容曝光和粉丝增长。同时,创作者也能通过平台了解自己的内容在同类账号中的表现水平。

MCN机构在达人管理和商业合作中大量使用千瓜数据。机构可以通过平台评估签约达人的成长潜力和商业价值,制定个性化的培养计划。在接洽商业合作时,机构可以使用平台数据向品牌方展示达人的优势和价值,提高合作成功率。

市场研究机构将千瓜数据作为了解年轻消费群体的重要工具。通过分析小红书上不同品类内容的讨论热度、用户评价和消费痛点,研究机构能够获取一手的市场洞察,为商业决策提供数据支持。

对于电商运营团队,千瓜数据帮助他们在选品和推广中做出更明智的决策。通过分析小红书上的产品讨论度和用户反馈,团队可以识别有潜力的产品品类和营销切入点,将社交媒体的热度有效转化为销售机会。

内容由AI生成,实际功能由于时间等各种因素可能有出入,请访问网站体验为准

数据统计

数据评估

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关于千瓜数据特别声明

本站PC技术导航网提供的千瓜数据都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由PC技术导航网实际控制,在2025年8月9日 下午9:43收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,PC技术导航网不承担任何责任。

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