新Jenni
Jenni
产品介绍
Engram由专注于语言技术研发的硅谷团队打造，致力于解决非英语母语用户在写作中的“卡顿感”。不同于传统语法工具仅标注错误，Engram通过分析上下文语义和语言习惯，提供更贴近母语者表达的优化建议。其底层技术融合了检索增强生成（RAG）和多模态生成模型，确保建议既准确又符合文体风格。
适用人群
- 英语学习者：备考托福/雅思，需快速提升写作能力
- 职场人士：撰写英文邮件、报告、商务信函
- 学术研究者：优化论文语法，适配学术写作规范
- 内容创作者：社交媒体文案、博客文章的润色与本地化
️ 核心功能与技术原理
| 功能模块 | 技术实现原理 | 应用场景示例 |
|---|---|---|
| 智能语法检查 | 基于Transformer模型分析句法结构，结合错误类型数据库（如冠词误用、时态混淆）实时比对 | 学术论文中的复杂从句纠错 |
| 多风格改写 | 检索增强生成（RAG）技术调用不同文体语料库，生成7种风格变体并评分推荐最优解 | 将口语化邮件转为正式商务信函 |
| 精准翻译 | 双模态对齐技术实现中英语义映射，保留原文情感强度与专业术语准确性 | 技术文档的行业术语精准翻译 |
| 即时反馈系统 | 用户行为数据实时训练轻量化模型，个性化适配常见错误类型（如中文母语者的介词误用） | 长期跟踪用户进步，生成学习报告 |
| 跨平台适配 | 浏览器插件与Office工具深度集成，支持一键调用无需切换界面 | 直接在Word文档中润色长篇报告 |
（数据来源：Engram技术白皮书与用户实测反馈）
工具使用技巧
- 风格匹配公式：
• 学术写作＝标准模式+详细扩展+被动语态强化
• 社交媒体＝非正式模式+表情符号智能插入（如替换”tip”） - 分步校对法：
先运行基础语法检查 → 再选择风格改写 → 最后用翻译功能反向验证逻辑连贯性 - 术语库定制：
上传专业领域PDF文献，自动构建专属术语库，确保翻译一致性（适合医学/法律文本）
访问地址
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数据统计
数据评估
关于Engram特别声明
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